一、多项选择题(每题3分,7小题,共21分)
1. 哪种情况下,模型的OLS估计量既不具备无偏性,也不具备一致性
A. 自变量为非随机变量 B. 自变量为随机变量但与残差不相关 C. 自变量为随机变量但与残差相关 D. 模型具有异方差性 E. 模型遗漏了一个重要变量
2. 在完成了构造与评价一个回归模型之后,我们可以:
A. 估计未来所需样本的容量 B. 计算相关系数与判定系数
C. 以给定的因变量的值估计自变量的值 D. 以给定的自变量的值估计因变量的值 E. 估计回归系数的置信区间
3. 以带“^”表示估计值,表示随机误差项,e表示残差。如果Y与X为线性相关关系,
则下列哪些是正确的?
ˆX C. YˆXe ˆˆA. E(Yt)Xt B. YtttttˆXe E. E(Y)ˆX ˆˆˆD. Yttttt4. 下面哪一表述是错误的:
1nA. 线性回归模型Yiβ0β1Xii的零均值假设是指μi0(n为样本容量)
ni1B. 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系
C. 当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 D. 对线性回归模型作最小二乘估计,残差之和总是为零
E. 对模型Yiβ0β1X1i2X2ii进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:0120
5. 关于“攀比效应”假设消费函数模型Ci0Yi1Yit,下列说法中正确的有: A.0反映个人的边际消费倾向 B.0<0<1
C.1反映群体平均收入水平对个人消费的影响 D.1>1 E.0<1
ˆi满足下列哪些条件? 6. 线性回归模型的普通最小二乘估计的残差eiyiyA. E.
ei0 B.
eyii0 C.
exii0 D.
ˆeyii0
e2i0
7. 如果联立方程模型中某个结构方程包含所有的变量,则这个方程:
A. 恰好识别 B. 不可识别 C. 过度识别 D. 不确定 E. 无识别问题
二、判断题:判断对错,并说明理由(每题3分,7小题,共21分)
1. 在异方差出现时,通常计算的预报值的方差和标准误就不是有效的。
2. 工具变量的实质就是用一个与随机误差项无关的变量代替模型中的随机解释变量,即
改变模型的解释变量。
3. 根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.7。在=0.05的显著性水
平下查得样本容量20,解释变量个数k=1时,dL=1.20,dU=1.41,则不能确定存在一
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阶自相关。
4. 在经济计量研究中,有时引入滞后内生变量作为解释变量。作为解释变量的滞后内生
变量是非随机变量。
5. 在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数个别而论都是统计上不显著的,
你就不会得到一个高的R2值。
6. 联立方程模型中的方程有些是随机方程,有些是非随机方程,单方程模型也是一样。 7. 假设回归方程中某个解释变量的系数在20%的显著性水平上不同于0,如果将此解释
变量从回归方程中去掉,则R2必然减小。
三、(20分)根据我国1980-2000年城镇居民人均可支配收入(X)和人均消费性支出(Y)
资料,建立的消费函数模型:Yt01Xt2Yt1t,Eviews估计结果如下:
(1)解释模型中0和1系数的经济意义;
(2)对该模型进行计量经济检验(共线性、异方差和序列相关性);如果无法检验,请说明原因并提出解决办法。原模型的OLS估计具有什么性质?如何修正原模型?
四、(18分)有如下生产函数:lnX1.370.632lnK0.452lnL
(0.257) (0.219)
R20.98 Cov(bK,bL)0.055,N=200
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其中括号内数值为参数估计的标准误。 (1)对模型进行统计检验。
(2)请检验以下零假设:存在不变规模收益,即bKbL1 。 五、(20分)一个大学生月消费模型如下(括号中的数字为标准误):
ˆ7.340.469dep350.4D1233.0D2300.1D3expse(140.8)(0.105)(95.5)(94.8)N29(160.6)R20.60,F8.933
其中:exp-大学生月消费支出(元),dep-大学生可支配收入(元),D为反映性别和恋爱状态的虚拟变量,定义如下:
1,男生,有女友1,男生,无女友1,女生,有男友 D1,D2,D3其他其他0,其他问:(1)分别写出有女友的男生和无男友的女生的月消费模型。
(2)保持可支配收入不变,恋爱中的女生比未谈恋爱女生月消费支出的估计差异是多少,这个差异显著吗?=0.05
(3)恋爱中的男生比恋爱中的女生月消费支出的估计差异是多少?为了检验这个差异是否显著,你需要怎么做?写出一个使你能检验这个差异是否显著的方程。
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