山东农业科学２０１３，４５（１０）：１４９—１５４ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ 山东省农村居民人均纯收入与消费支出 及其区域差异分析 王雅楠 ，赵庚星ｈ，冯 颖 ，相志辰 （１．山东农业大学资源与环境学院／土肥资源高效利用国家工程实验室，山东泰安２．潍坊市坊子区农村经济管理局，山东潍坊２６１２００） ２７１０１８； 摘要：本研究引用２０１１年《山东统计年鉴》相关数据，运用ＳＰＳＳ ２０．０统计软件及ＧＩＳ相关软件，采用 回归分析、聚类分析及ＧＩＳ空间分析等方法对原始数据进行分类处理，得到了山东省近十年农民人均纯收入、 生活消费支出的相关关系及十七市农民家庭收支的分布规律，将十七市农民人均纯收入、生活消费支出都分 为三类。结果显示：近年来山东省的农民收入、消费水平明显提高，但区域之间发展不平衡，收入水平差异很 大，各市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均衡。最后，在综合分析的基础上，提出了合理化建议。 关键词：农民纯收入；消费；回归分析；聚类分析；ＧＩＳ空间分析；山东 中图分类号：Ｆ１２６ 文献标识号：Ａ 文章编号：１００１—４９４２（２０１３）１０—０１４９—０６ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｐｅｒ Ｃａｐｉｔａ Ｎｅｔ Ｉｎｃｏｍｅ ａｎｄ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ Ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｏｆ Ｒｕｒａｌ Ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ａｎｄ Ｔｈｅｉｒ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｗａｎｇ Ｙａｎａｎ。Ｚｈａｏ Ｇｅｎｇｘｉｎｇ ，Ｆｅｎｇ Ｙｉｎｇ ，Ｘｉａｎｇ Ｚｈｉｃｈｅｎ ，（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ／Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆＳｏｉｌ ａｎｄ Ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｔａｉａｎ ２７１０１８，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｆａｎｇｚｉ Ｄ￣ｔｒｃｉｔ Ｒｕｒａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｂｕｒｅａｕ，Ｗｅｉｆａｎｇ ２６１２００，Ｃｈｉａ）ｎ Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｄａｔａ ｆｒｏｍ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ ｉｎ ２０１ １ ｗｅｒｅ ｃｌａｓｓｉｉｅｄ ｕｓｉｎｇ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｆａｎａｌｙｓｉｓ，ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ＧＩＳ ｓｐａｔｉａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＰＳＳ ２０．０ ａｎｄ ＧＩＳ ｓｏｆｔｗａｒｅｓ．Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｆａｒｍｅｒｓ’ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｎｅｔ ｉｎｃｏｍｅ ｗｉｔｈ ｌｉｖｉｎｇ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｔ ｄｅｃａｄｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｌａｗ ｏｆ ｒｕｒａｌ ｆａｍｉ— ｌｙ ｉｎｃｏｍｅ ａｎｄ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｉｎ １７ ｃｉｔｉｅｓ ｏｆ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｔｈｅ ｆａｒｍｅｒｓ’ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｎｅｔ ｉｎ— ｃｏｍｅ ａｎｄ ｌｉｖｉｎｇ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｉｎ １７ ｃｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ｂｏｔｈ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ａｓ ３ ｔｙｐｅｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｆａｒｍｅｒｓ’ｉｎ— ｃｏｍｅ ａｎｄ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ，ｂｕｔ ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｌａｒｇｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｉｎｃｏｍｅ ｌｅｖｅ１．Ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ ｂｅｔｗｅｅｎ １７ ｃｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ｂａｌａｎｃｅｄ ｔｏ ｔｈａｔ ｏｆ ｉｎｃｏｍｅ ｌｅｖｅ１．Ｉｎ ｔｈｅ ｅｎｄ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｐｒｏｐｏｓａｌｓ ｗｅｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ Ｎｅｔ ｉｎｃｏｍｅ ｏｆ ｒｕｒａｌ ｒｅｓｉｄｅｎｔ；Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ；Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ；ＧＩＳ ｓｐａ— ｔｉａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｓｈａｎｄｏｎｇ 党中央、国务院对“三农”问题高度重视， ２００４年以来，中央一号文件连续九年聚焦“三 农”。十八大报告中提出，确保到２０２０年实现全 面建成小康社会宏伟目标，实现国内生产总值和 城乡居民人均收入比２０１０年翻一番。各地区各 部门认真贯彻中央决策部署，同心协力，扎实工 收稿日期：２０１３—０５—１７ 基金项目：山东省自主创新专项（２０１２ＣＸ９０２０２）和“十二五”国家科技支撑课题（２０１３ＢＡＤ０５Ｂ０６）资助。 作者简介：王雅楠（１９９０一），女，硕士研究生，农业资源利用专业。Ｅ—ｍａｉｌ：ｓｄｗｆｗｙｎ＠ｓｉｎａ￣ｃｏｒｎ 通讯作者：赵庚星（１９６４一），男，教授，博士生导师，主要研究方向为土地资源、遥感及信息技术应用、农业资源利用。Ｅ—ｍａｉｌ ｚｈａｏｇｘ＠ｓｄａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ １５Ｏ 山东农业科学 第４５卷 作，农业农村保持了强劲发展势头。但全面建设 农村小康社会是一项巨大的社会系统工程，难点 在于农民增收缓慢、城乡差距和地区差距加大、农 村经济发展不平衡等。深入分析农民收人和消费 增长问题，积极寻求有效对策，提高农民收入，扩 大农村消费，对解决好“三农”问题乃至对整个经 济社会发展全局都有着极为重要的意义。因此有 必要对各地区农村居民人均纯收入、生活消费支 出及其各项指标间的关系进行分析研究，并且明 确其区域差异。 目前中国居民收入、消费的相关研究文献中， 对城镇居民的收入、消费实证分析较多＿ｌ ｊ，而对 农村居民的相关研究较多偏重于农民收入或消费 的单项指标＿４ｌ５ Ｊ，缺少对农民人均纯收入、消费指 标及其关系的量化分析。本文以山东省十七个地 级市为研究对象，对农民人均纯收入和生活消费 支出的地区差异进行系统分析，以期为相关部门 提供决策依据。 １ 数据来源及研究方法 １．１数据来源 山东省２００１～２０１０年农民人均纯收入、人均 生活消费支出（ 人，下同）以及２０１０年山东省 十七市农民人均纯收入、人均生活消费支出等统 计数据来源于２０１ １年《山东统计年鉴》。 １．２研究思路与方法 首先，运用多种函数模型进行回归分析，分析 近十年来山东省农民人均纯收入与生活消费支出 的相关关系。第二，对２０１０年山东省十七市农民 人均纯收入进行聚类分析，将各市分类，进行ＧＩＳ 空间分析比较区域差异并探讨原因。第三，对 ２０１０年山东省十七市农民人均生活消费支出进 行聚类分析，将各市分类，进行ＧＩＳ空间分析比较 区域差异并探讨原因。第四，对农民收入、消费的 结果进行综合分析并提出建议。 １．２．１ 回归分析 回归分析是适用于确定两种 或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计 分析方法，通过提供变量之间的数学表达式来定 量描述变量间的相关关系。本文应用回归分析对 时间序列数据之间的相关关系进行分析，即运用 多种函数模型分析近十年来山东省农民人均纯收 入与生活消费支出的相关关系并进行函数拟合， 确定最优模型。 １．２．２聚类分析聚类分析是研究事物分类的 多元统计方法之一，常用的有系统聚类法、二阶聚 类法、Ｋ一均值聚类法等 Ｊ。其中，系统聚类法是 效果最好且经常使用的方法之一 ｊ。本文采用 系统聚类法对２０１０年山东省十七市农民人均纯 收入、生活消费支出两项横截面数据分别进行分 析，选用离差平方和法表示小类与小类之间的距 离，用欧式平方距离表示样本与样本之间的距离。 １．２．３ ＧＩＳ空间分析ＧＩＳ是地理信息系统的简 称。空间分析是地理信息系统的核心功能之一， 它特有的对地理信息（特别是隐含信息）的提取、 表现和传输功能，是地理信息系统区别于一般信 息系统的主要功能特征。本文中应用ＧＩＳ空间分 析技术对山东省十七市农民的人均纯收入、消费 聚类结果分别进行分析，并形成区域分布图，探讨 区域差异。 ２结果与分析 ２．１ ２００１—２０１０年山东省农民人均纯收入与生 活消费支出关系 由表１可以看出，随着人均纯收入的增多，农 民的消费能力也随之提升，生活消费支出不断增 加，两者呈现出正相关的规律。为更好地研究两 者之间的数量关系，我们用人均纯收入作为自变 量ｘ，人均生活消费支出作为因变量Ｙ，采用多种 函数模型进行回归分析。所有模型的拟合优度值 见表２。 表１ 山东省２００１～２０１０年农民人均纯收入、 人均生活消费支出 （元） 第１０期 王雅楠等：山东省农村居民人均纯收入与消费支出及其区域差异分析 １５１ 表２ 所有模型的拟合优度值 模型名称Ｒ０ 常数 线性０．９９３６—１２７．８３７６ ０．７３１３ 对数Ｏ．９９２９—２４３７０．７６８０ ３２９１．４５５８ 倒数０．９６２０ ６４９１．３９１０ —１３６６４１６１．６３２５ 二次Ｏ．９９７９—１００６．１５６３ １．１３４６ —４．２２８０×１０－５ 三次０．９９８４—７４３．２７８５ ０．９４７１ ０．００００ —３．０１６１×１０—９ 复合０．９６８４ １０５２．２９０５ １．０００２ 幂０．９９５６ ０．４１０９ １．０６３５ Ｓ ０．９９１９ ９．０９８０ —４４７７．２２１９ 增长０．９６８４ ６．９５８７ ０．０ｏ０２ 指数０．９６ｓ４ １０５２．２９０５ ０．０ｏｏ２ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ０．９６８４ ０．００１０ ０．９９９８ 从决定系数 看，三次曲线的效果最好，二 次曲线次之。但是由于本例中三次模型的模型项 之间存在接近多重共线性，故选择二次曲线模型 作为最优模型进行进一步拟合。 从拟合的效果（表３一表５）看，复相关系数Ｒ ＾ 哥愀赧罄蟮 霸、ｒ ＝０．９９９０，Ｒ ＝０．９９７９，校正后的Ｒ 为０．９９７３，可 判断农民人均纯收入与人均生活消费支出之间有 着非常显著的二次曲线关系。其二次回归模型为： Ｙ：一１００６．１５６３＋１．１３４６Ｘ一４．２２８０×１０— Ｘ 表３ 二次曲线模型汇总 垦 墼壁 笪 篁 堡 堡 ０．９９９０ ０．９９７９ ０．９９７３ ５４．５１２０ 自变量为人均纯收入Ｘ 表４ 二次曲线模型的方差分析 平方和 ｄｆ 均方 Ｆ ｓｉｇ． 回归 １００６７４４３．０３２８ ２．０ｏ０ｏ ５ｏ３３７２１．５ｌ６４ １６９３．９６９８ ０．ｏｏ０ｏ 残差 ２０８００．８７２６ ７．ｏｏ０ｏ ２９７１．５５３２ 总计 １００８８２４３．９０５４ ９．ｏ０００ 自变量为人均纯收入Ｘ 人均纯收入Ｘ １．１３４６ ０．１０５３ １．５４６６ １０．７７２９ ０．１２ＯＯ０ 人均纯收入Ｘ 一４．２２８０×１０＿。０．００００ —０．５５３８—３．８５７４ ０．００６２ 常数 一１００６．１５６３ ２３５．１０９６ －４．２７９５ ０．００３７ 图１是该模型对原始观测值的拟合效果图， 可以看出其拟合效果非常好。 总体看，农民消费由其收入决定。随着农村 经济的不断壮大，近年来山东省农民的收入、消费 水平都有了较大提升。但是随着收入的增加，消 费支出的增幅逐渐趋缓。为进一步明确山东省十 七市间的区域差异，对２０１０年各市的这两项指标 分别进行聚类分析。 ２０００．ＯＯ；３０００．ｕｕ删．Ｗ ｂｔｌＯＯ．ｕｕ ｕｕ，Ｕｕｕ．ｕｌＪ 人均纯收入（元） 图１二次模型拟合效果 ２．２ ２０１０年山东省十七市农民人均纯收入的区 域差异 ２０１０年山东省十七市农民人均纯收入、生活 消费支出统计数据见图２。 从图２看，各市农民纯收入水平差异较大，青 岛、威海两市人均值超过１０ ０００元，而菏泽市人 均值不足６ ０００元；各市农民消费水平与收入水 平正相关，但消费水平差异较小。 … ～ ＿ １． １． １． 。 １． ｌ 『．Ｉ帆 Ｉ． ． ． ．． ． 图２ ２０１０年山东省十七市农民人均纯收入、 生活消费支出 为准确区分和判断各市农民收人状况，应用 ＳＰＳＳ ２０．０系统对２０１０年山东省十七市农民人均 纯收入进行研究，选取工资性纯收入、家庭经营纯 收入、财产性纯收入、转移性纯收人及现金纯收入 五项指标进行聚类分析，结果见图３。 使用Ｗａｒｄ联接的树状图重新调整距离聚类合并，图５同。 图３ ２０１０年山东省十七市农民人均纯收入聚类分析 １５４ 山东农业科学 第４５卷 第二类地级市包括潍坊、济南、东营、滨州， 地理位置上潍坊、东营、滨州、济南四个市环绕淄 博依次相邻。该类地级市农民的恩格尔系数为 ３０．９７％，居住、交通通讯、医疗保健消费支出较之 其他两类地级市较高。 第三类地级市基本分布在鲁中南和鲁西北地 区，该类地级市农民的各项消费支出比较均衡，与 其他两类相比，都相对较低。各项指标中，食品消 费支出最多，恩格尔系数为３９．６０％，其次为居 住、交通和通讯。 根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系 数在５９％以上为贫困，５０％一５９％为温饱， ４０％一４９％为小康，３０％一３９％为富裕，低于 ３０％为最富裕。仅从这一项指标来看，这三类地 级市都达到了小康以上水平。 从整体上对这三类地级市的数据进行分析， 可以发现：首先，从总量上来讲，地区之间经济发 展水平的差距悬殊，是影响不同市农民消费水平 和结构的重要因素。第一、二类地级市大多是山 东经济发展较快的地区，相应的农民消费水平也 较高，用于发展和享受型的消费支出也较多。其 次，农民消费水平和结构受所处的地理位置影响 较大，区域差异较为明显。每一类地级市的分布 都较为集中。再次，不同地域的农民消费结构也 可能相似。例如第一类地级市中的淄博，作为国 务院确立的４９个城市人口过百万的“较大的市” 之一，经济发展迅速，虽与其他一类市地理位置相 距较远，但农民消费结构却相当相似。这种相似 性的产生有着多方面的原因，如经济发展水平相 近、居民消费观念相似、生活方式类似、生产方式 近似、产业结构雷同等。 ３结论与建议 通过以上分析发现近几年来山东省的农民纯 收人水平与生活消费支出都有明显提高，农民的 生活水平有了很大提高，但是区域之间发展不平 衡，收入水平差异很大，泰安、日照、济宁、滨州、枣 庄、德州、临沂、聊城和菏泽仍然是山东省农村经 济发展相对落后的地区。从动态的角度分析，山 东省各市农民的消费支出行为存在差异，但是各 市之间消费支出差异与收入水平之间的差异较均 衡，农民纯收入水平较高的青岛、威海、烟台、淄 博、济南和潍坊等地，相应的消费支出水平也处于 山东省前列，而收入水平最低的聊城、菏泽等地， 其相对的居民消费也最低。 今后几年山东省要进一步发挥好强农惠农富 农政策的作用，调整投资方向，加大对农业和农村 相对落后地区的基础设施建设投入，加大政府财 政对这些地区支农扶农力度，以增加农民收入为 核心，加快推进农业科技创新，大力发展现代农 业，进一步转变农业增长方式，不断加大对“三 农”的投入。要广泛开展农民科技培训，加强农 村实用人才队伍建设，提高农民致富增收的能力。 同时还要注重转变农民的消费意识，完善社会保 障体系，提高农民的消费需求和愿望，引导农民合 理消费，统筹城乡社会经济发展，扎实推进社会主 义新农村建设。 参考文献： ［１］ 孙翔，程志刚，韩佳佳．华北地区城镇居民消费与收入的 实证分析——基于面板数据的协整分析［Ｊ］．经济研究导 刊，２０１２，９：１１５—１１６． ［２］赵丽棉，黄基廷．基于主成分分析法的中国城镇居民消费 结构研究［Ｊ］．广西科学，２０１２，１９（２）：１２１—１２４． ［３］ 刘德芬，纪礼文，安文娟．主成分分析和聚类分析在地区综 合消费水平评价中的应用——基于中国３１个省市城镇居 民家庭消费性支出的研究［Ｊ］．大众商务，２０１０，１１６（８）： ｌ４． ［４］ 陶兢强，许能锐．中国农村居民纯收入聚类分析［Ｊ］．江西 农业大学学报（社会科学版），２０１０，９（２）：４２—４８． ［５］ 崔倩倩．基于主成分分析法的青岛市农村居民消费水平研 究［Ｊ］．中国集体经济，２０１０，３３：３７—３８． ［６］何先平．系统聚类分析在农村消费水平划分中的应用 ［Ｊ］．太原师范学院学报，２０ｏ６，４．２８—２９． ［７］胡雷芳．五种常用系统聚类分析方法及其比较［Ｊ］．统计 科学与实践，２００７，４：１１—１３． ［８］ 闫运清．济宁市农村实用人才队伍建设的现状与对策 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