《高等数学A(三)》考试试卷(A卷)
(闭卷 时间120分钟)
考场登记表序号
题 号 一 二 三 四 五 总分 得 分
阅卷人
一、选择题(每小题2分,共10分)
得分
1.设A为n阶可逆矩阵,则下列各式正确的是( )。
(A)(2A)−1=2A−1; (B)(2A−1)T=(2AT)−1; (C)((A−1)−1)T=((AT)−1)−1; (D)((AT)T)−1=((A−1)−1)T。
2.若向量组α1,α2,,αr可由另一向量组β1,β2,,βs线性表示,则下列说法正确的是
( )。
(A)r≤s; (B)r≥s;
(C)秩(α1,α2,,αr)≤秩(β1,β2,,βs); (D)秩(α1,α2,,αr)≥秩(β1,β2,,βs)。
3.设A,B为n阶矩阵,且A与B相似,E为n阶单位矩阵,则下列说法正确的是( )。(A)λE−A=λE−B;
(B)A与B有相同的特征值和特征向量; (C)A与B都相似于一个对角矩阵;
(D)对任意常数k,kE−A与kE−B相似。
4.设α31,α2,α3为R的一组基,则下列向量组中,( )可作为R3的另一组基。 (A)α1,α1−α2,3α1−α2; (B)α1,α2,2α1+α2; (C)α1+α2,α2+α3,α1−α3; (D)α1+α2,α2+α3,α1+α3。
5.设P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(A|B)=0.8,则下列结论正确的是( )。
(A)事件A与B互不相容; (B)A⊂B;
(C)事件A与B互相独立; (D)P(A∪B)=P(A)+P(B)。
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二、填空题(每小题2分,共10分) 得分
6.设4阶方阵A的秩为2,则其伴随矩阵A*的秩为 。
⎛1⎞
7.设λ=2是非奇异矩阵A的一个特征值,则矩阵⎜A2⎟必有一个特征值等
⎝3⎠
于 。
⎛2⎞
8.设离散型随机变量X的分布列为P(X=k)=a⋅⎜⎟,k=0,1,2,3,则
⎝3⎠
a= 。
k−1
01⎞⎛−12
9.设离散型随机变量X的分布列为⎜,若Y=X,则⎟
0.250.50.25⎝⎠
P(Y=1)= 。
10.某车间生产的滚珠直径X服从N(μ,σ2),现从产品中随机抽取6件,测得平均直径为
x=14.95,若已知方差σ2=0.06,则平均直径μ的置信度为95%的置信区间为 。 (Φ(1.96)=0.975,Φ(1.645)=0.95)
三、计算题(每小题9分,共9分)
11.计算下列行列式
a1111
得分
0
Dn=10a30,这里a2a3an≠0。
100an
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1
a2
0
答 题 勿 超 装 订 线 ------------------------------装---------------------------------------------订----------------------------------------线----------------------------------------
四、分析题(每小题13分,共65分)
12.已知线性方程组AX=β有无穷多解,其中
得分
1⎛a⎜
A=⎜0a−1
⎜11⎝
求:(1)a的值; (2)方程组AX
1⎞⎛−2⎞⎟⎜⎟0⎟,β=⎜1⎟。
⎜1⎟a⎟⎠⎝⎠
=β的通解。
13.设二次型f(X)=2x12+3x22+3x32+4x2x3,
(1)求正交变换X=QY,并写出f(X)的标准形; (2)判定二次型f(X)的正定性。
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14.玻璃杯成箱出售,每箱8只,假设每箱含0只和1只残次品的概率分别为0.8和0.2。一位顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机地查看2只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。试求: (1)顾客买下该箱的概率;
(2)在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率。
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答 题 勿 超 装 订 线 ------------------------------装---------------------------------------------订----------------------------------------线---------------------------------------- 15.设(X,Y)服从以x轴、直线x=1以及y=x围成的三角区域上均匀分布,试判断X,Y的独立性和相关性。
16.假设总体X的密度函数为
⎧e−(x−θ),x≥θ f(x;θ)=⎨
,x<θ⎩0
其中,θ>0是未知参数,(X1,,Xn)为取自X的样本,试求θ的矩估计量和最大似然估计量。
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五、证明题(每小题6分,共6分)
17.若A为n阶方阵,且A3=0,证明:A−E为可逆矩阵。
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得分
安徽大学2011—2012学年第一学期
《高等数学A(三)》(A卷)考试试题参考答案及评分标准
一、选择题(每小题2分,共10分)
1、C; 2、C; 3、D; 4、D; 5、C。
二、填空题(每小题2分,共10分)
6、0; 7、3/4; 8、27/65; 9、0.5; 10、(14.754,15.146)。
三、计算题(每小题9分,共9分)
1
11.解:将第j列乘上−均加到第1列上(j=2,3,\",n),得到
aj
a1−Dn=
111−−\"−a2a3an
0
0\"0
1
1
\"
1
a200a3\"\"00
\"0
(7分)
\"0\"\"\"an
n⎛1
=⎜a1−∑⎜j=2aj⎝⎞
aa\"an. (9分) ⎟⎟23⎠
四、分析题(每小题13分,共65分)
12. 解:(1)增广矩阵
1a1⎞11−2⎞⎛1⎛a
=⎜0a−101⎟→⎜0a−101⎟ A⎟⎜⎟⎜
⎜⎜1⎟11−2⎟1a1⎠⎝a⎝⎠
1a1⎞⎛11a1⎞⎛1⎜⎟⎜⎟→⎜0a−101⎟→⎜0a−101⎟, ⎜01−a1−a2−2−a⎟⎜0⎟01−a2−1−a⎠⎝⎠⎝
因为线性方程组AX=β有无穷多解,故a=−1。 (6分) (2)当a=−1时,
⎛11−11⎞⎛10−13/2⎞⎛10−13/2⎞
⎟⎟⎜→⎜0−201⎟→⎜0−20→010−1/2A1⎟, ⎟⎜⎜⎟⎜
⎜⎜0000⎟⎜0000⎟0⎟⎠⎠⎝000⎝⎠⎝
故方程组的通解为
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⎛3⎞⎛1⎞1⎜⎟⎜⎟
X=⎜−1⎟+k⎜0⎟ (k为任意常数)。 (13分)
2⎜⎟⎜1⎟⎝0⎠⎝⎠
⎛200⎞⎜⎟
13.解:(1)二次型的矩阵为A=⎜032⎟。由
⎜023⎟⎝⎠
λ−2
λE−A=
00
0λ−3−2
0
−2=(λ−2)(λ−5)(λ−1),
λ−3
得A的特征值为λ1=2, λ2=5, λ3=1。 (4分)
当λ1=2时, 解方程(2E−A)X=0,由
⎛000⎞⎛012⎞⎜⎟⎜⎟
2E−A=⎜0−1−2⎟→⎜001⎟,
⎜0−2−1⎟⎜000⎟⎝⎠⎝⎠得特征向量(1, 0, 0)T. 取α1=(1,0,0)T。
当λ2=5时, 解方程(5E−A)X=0,由
⎛300⎞⎛100⎞
⎟⎜⎟⎜
5E−A=⎜02−2⎟→⎜01−1⎟,
⎜0−22⎟⎜000⎟
⎠⎝⎠⎝得特征向量(0, 1, 1)T. 取α2=(0,1/2,1/2)T。
当λ3=1时, 解方程(E−A)X=0, 由
⎛−100⎞⎛100⎞⎟⎜⎟⎜
A−E=⎜0−2−2⎟→⎜011⎟,
⎜0−2−2⎟⎜000⎟
⎠⎝⎠⎝得特征向量(0, −1, 1)T. 取α3=(0,−1/2,−1/2)T。
于是有正交矩阵Q=(α1,α2,α3)和正交变换X=QY, 使
f=2y12+5y22+y32。 (10分)
(2) 因为该二次型的正惯性指数为3,故该二次型为正定二次型。 (13分)
,Bi=“该箱中恰有i个残次品”,i=0,1。 14. 解:设A=“顾客买下该箱玻璃杯”(1)由全概率公式有
P(A)=P(B0)P(A|B0)+P(B1)P(A|B1)
C82C72
=0.8×2+0.2×2=0.95。 (7分)
C8C8
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(2)由贝叶斯公式有
P(B0|A)=
P(B0)P(A|B0)
P(B0)P(A|B0)+P(B1)P(A|B1)
C82
0.8×2
C8
=0.842。 (13分)=22
0.8×C8CC2+0.2×72
8C8
15. 解:设(X,Y)的联合概率密度函数为
f(x,y)=⎧⎨2(x,y)∈G
⎩
0(x,y)∉G
fX(x)=∫
+∞
⎧⎪∫x
0−∞
f(x,y)dy=⎨
2dy,0≤x≤1=⎧⎪⎨2x,0≤x≤1
⎩0,
其他⎩0,其他1同理ff(x,y)dx=⎪
⎨∫y2dx,0≤y≤1=⎧2(1−y),0≤yY(y)=∫
+∞
⎧−∞
⎪⎨≤1
⎩0,
其他⎩0,其他
因为f(x,y)≠fX(x)fY(y),所以X,Y不独立。 EX=∫10x⋅2xdx=2⋅12
3x3|10=3
, EY=∫1
2y⋅(1−y)dy=(y223120
−
3y)|10=1−3=3
, EXY=∫∫2xydxdy=∫1x1
x1
10
[∫0
2xydy]dx=∫0
2x[∫0
ydy]dx=∫0
2x⋅
2
y2|x
0dx G
=∫12x⋅1x2dx=1x4|11
0240=4
, Cov(X,Y)=EXY−EXEY=
124−3⋅13=136
≠0, 故X,Y相关。
16.解:先求θ的矩估计量
μ+∞)1=EX=∫xe−(x−θdx=eθ∫+∞
xe−xθθdx
=−eθ∫
+∞
θxd(e−x)=−eθ[xe−x|+∞
+∞
θ−∫θe−xdx]
=−eθ[0−θe−θ+e−x|+∞
θ]=−eθ[−θe−θ−e−θ]
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7分)
13分)
( (=eθ[θe−θ+e−θ]=θ+1。
A1=X。
令μ1=A1,则有
ˆ=X−1, θ即为θ的矩估计量。 (7分) 再求θ的最大似然估计量。似然函数为
L(x1,\",xn;θ)=∏f(xi;θ)=∏e
i=1
i=1
n
n
θ−xi
nθ−
=e
∑xi
i=1
n
,
lnL=nθ−∑xi,
i=1
n
dlnL
=n>0, dθ即lnL为θ的递增函数,又因为对任意的i,有xi≥θ,故θ的最大似然估计值为
θˆ=minxi。
i
最大似然估计量为
θˆ=minXi。 (13分)
i
五、证明题(每小题6分,共6分) 17. 证明:由A3=0得到
A3−E=−E,
即
(A−E)(A2+A+E)=−E, (3分) 故
(A−E)(−(A2+A+E))=E,
因而A−E可逆。 (6分)
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