计量经济学论文

《计量经济学》课程论文

广东省居民消费总水平影响因素的实证分析

学 院：经济与贸易学院 班 级：09税务

小组成员：徐洽 2009204143004

张凤 2009204143009 戴日娟 2009204143012 刘开郴 2009204143034

日 期： 2011.12.03

广东省居民消费水平影响因素的实证分析

摘要

改革开放三十多年来 ,我国的经济生活和社会生活都发生了历史性的深刻变革。消费水平关系着每位消费者实际生活水平的状况 ,消费水平的高与低 ,有一系列的国际的衡量和评价指标。消费水平的变动受多种因素的影响 ,并有客观的数量界限。广东省处于改革开放的前沿阵地，经济建设取得邻人瞩目的成就，人民的生活水平犹如芝麻开花-----节节高。近年来广东省的居民消费水平总体呈现一种上升的趋势。

本文意在对广东省的居民消费水平影响因素进行实证分析，并以此来探索提高居民消费总水平的方法。首先，我们根据消费经济学的知识找出了一些影响居民消费水平的因素；进而我们建立了关于广东省居民消费水平的理论模型；然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出结论并相应提出一些政策建议。

关键词

消费水平；国内生产总值；消费价格指数；EVIEWS软件

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目录

一、问题的提出………………………………………………………………………3 二、经济理论的陈述…………………………………………………………………3 三、相关数据收集……………………………………………………………………4 四、计量经济模型的建立……………………………………………………………6 五、模型的求解和检验………………………………………………………………6 六、计量经济的检验…………………………………………………………………7 七、结论………………………………………………………………………………13 八、政策建议…………………………………………………………………………13

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一、 问题的提出

消费是人类社会经济活动中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费，在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用尤为重要。可以这样说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们日益增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。国家的一系列决策很大程度上是既源于消费，又回归于消费。因此刺激消费，扩大内需一直是近年来常被关注与探讨的话题。消费水平作为消费的重要内容之一，是指一国居民在一年内平均消费的商品和劳务的价值额，同时也可以用来指称一国的消费总规模，即社会总消费。制定符合我国国情的消费政策，对提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。

二、 经济理论的陈述

（一）消费在凯恩斯经济理论中的地位

凯恩斯《就业•利息与货币通论》，在凯恩斯经济学中，有效需求理论是其整个理论的基础。

20世纪50年代以后，经济学对消费问题的研究出现了一些新的特点，更加重视对消费者行为的研究，对家庭的研究及消费者跨期行为的研究。

所谓消费水平，从宏观角度来说，指一国居民在一定时期平均享用的生活消费的产品（与劳务）的数量与质量，或全体消费者按人均达到的物质与文化需要获得满足的程度。

从微观角度来说，指某一消费者及其家庭在某一时期所获得的消费对象的数量与质量，或某一消费者及其家庭某个时期的生活消费需要获得满足的程度。

对消费水平这一范畴的内容，不少学者主张，从物质文明和精神文明相统一的观点来看，除物质生活的内容与丰度外，还应包括精神生活的内容与丰度；从消费内容与效果统一的观点来看，除物质与精神生活的内容与丰度外，还应包括物质与精神消费的最终结果──消费者的全面发展的程度，如

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消费者的健康状况、寿命长短、获得文化教育的程度、劳动力的科学技术素质提高的程度、自由支配时间的多少、从事文娱旅游活动的多少，等等。但是，也有的学者主张，消费水平的含义不宜过分膨胀，它仅仅是从量的方面反映消费者和消费品的关系；衡量消费水平，主要以消费对象的数量、品种、结构为依据，不能视为消费状况的综合的体现。他们认为消费的最终结果应列入消费效果问题予以考察。

我们对消费水平的考察着重于宏观方面，即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。

下面我们着重说明影响消费水平的主要因素：

影响消费水平的因素有很多 ,有经济因素,也有非经济因素。经济因素有国民收入总额及其提高速度,积累与消费的比例,消费与投资人口总数及其增长速度,价格水平的变动等。

我们主要对社会经济因素中比较容易量化的几个因素具体进行分析：

1、国民生产总值的总规模GDP

国民生产总值是按市场价格计算的一国所有常住单位在报告期内原始收入的初次分配的结果。显然，国民生产总值总规模越大，在支出分配比例不变的条件下，总消费就越大，如人口为一定，则人均消费水平就会提高。

2、消费品价格水平CIP

消费品价格水平与消费水平呈逆向变动。表现为：一是在货币收入为一定时，实际消费水平高低与物价水平高低成反比，物价水平越高，实际消费水平就越低，反之则越高。

3、人口总量N

一般地说，人口总量与消费水平成正比。在国民生产总值一定的情况下，社会平均消费水平与人口数量成正比。

三、 相关数据收集

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在进行实证分析的过程中，我们所需要的数据，是对居民消费总水平的影响因素中能够量化的指标。

基于前面因素分析，我们选择了1985年至2009年间的国民生产总值GDP、消费价格指数CPI和人口总量N的25组相关数据，数据来源是《广东省统计年鉴》（1985—2009）。

广东省1985—2009年居民消费总水平、总人口、GDP和CPI相关数据

年份 year 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 X1国内生产总值 GDP(亿元) 577.38 667.53 846.69 1155.37 1381.39 1559.03 1893.30 2447.54 3469.28 4619.02 5933.05 6834.97 7774.53 8530.88 9250.68 10741.25 12039.25 13502.42 X2总人口 N(万人) 5655.60 5740.70 5832.15 5928.31 6024.98 6246.32 6348.95 6463.17 6581.60 6691.46 6788.74 6896.77 7013.73 7115.65 7298.88 7498.54 7565.33 7649.29 X3居民消费总指数CPI(%) 114.8 104.9 112.2 129.4 122.1 97.5 101.2 107.3 121.6 121.7 114.0 107.0 101.9 98.2 98.2 101.4 99.3 98.6 Y居民消费总水平 (亿元) 347.18 415.91 516.02 667.03 857.33 938.48 1081.39 1359.08 1852.06 2598.57 3363.38 3859.32 4245.18 4582.16 5083.60 5714.46 6255.92 7286.63 5

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

15844.64 18864.62 22557.37 26587.76 31777.01 36796.71 39482.56 7723.42 7804.75 7899.64 8048.71 8156.05 8267.09 8365.98 100.6 103.0 102.3 101.8 103.7 105.6 97.7 8643.44 10162.04 11450.96 12567.79 14645.38 16848.93 18584.03 注：不包括未落常住户口的人数

四、计量经济模型的建立

我们建立了下述的一般模型：Y=C+β1*X1+β2*X2+β3*x3+Ui Y------居民消费总水平 X1------国内生产总值 X2------总人口

X3------居民消费价格总指数 C------常数项 βi----待定参数 Ui-----随机扰动项

五、模型的求解和检验

我们分别利用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析及统计检验，并针对其中有自相关和异方差影响的方程，进行修正后再来估计参数。

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方程如下：

Y=0.4067*X1 + 0.8717*X2—1.9803*X3—4793.2609 (34.8382) (4.96342) (-0.2513) (-2.8374) R²=0.9977 F=3036.915 DW=0.7829

从经济意义上来说，居民消费总水平应该随着国民生产总值的增加而增加，随消费价格指数的增加而减小，随总人口的增加而增加。

从上式方程可知，GDP每增长一亿元，居民消费总水平上升0.4067亿元，总人口每增加一万人，居民消费水平上升0.8717亿元，居民消费价格指数每增加1%，居民消费总水平减少1.9803亿元。

根据OLS回归结果β1=0.4067 β2= -1.9803 β3=0.8717 ，其符号与实际情况相符。由F=3036.915>F0.05(3,22)=3.05(显著性水平a=0.05),表明模型从整体上看广东省居民消费总水平与三个解释变量之间的线性关系显著。但截距项（常数项）系数与经济意义相悖，且X3变量的T统计量的值也不显著。我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。

六、计量经济的检验

（一）多重共线性检验

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利用EVIEWS软件，得相x1、x2和x3的关系数矩阵表如下：

由上表可以看出，解释变量X1与X2之间的相关系数较大，而X3与X2、X1之间关联并不紧密。但根据经济意义，居民消费价格指数对居民消费水平的影响重大。当国民生产总值一定时，居民消费价格指数越高，居民的消费水平越低。此变量不可轻易舍去。但是，从经济意义来说，GDP受CPI的影响，也就是说GDP和CPI具有相关性。为剔除居民消费价格指数对国民生产总值具有共线性的影响，我们采用数据结合的方式，将居民消费总水平Y和国民生产总值GDP同时除以当年消费价格总指数CPI，即，以y2=Y/CPI、x4=GDP/CPI,其他变量不发生改变，建立新模型如下：

用EVIEWS软件和最小二乘法对数据进行回归分析，输出结果如下：

y2C2X24X4i

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可得方程如下：

y2=0.0087*X2+0.4083*X4-50.1576

(5.4663) (35.0014) (-5.0211)

R²=0.9975 F=4401.579

从上式可以看出，经过数据处理后，且模型的统计检验效果更为显著。

（二）异方差检验

在以上估计结果输出页面点击Resides，则输出入以下残差图：

20015010086420-2-4-62468101214161820Fitted2224050ResidualActual

从图中看出，不同观测值对应的残差，其大小差异不大，利用EVIEWS软件对模型进行怀特检验，输出结果第一部分如下：

Heteroskedasticity Test: White

3.373944 Prob. F(5,19) 11.75763 Prob. Chi-Square(5) 8.366907 Prob. Chi-Square(5)

0.0239 0.0383 0.1371

F-statistic

Obs*R-squared Scaled explained SS

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按自由度为2的卡方分布F检验计算的概率值为0.0239，小于显著水平0.05，因此要拒绝原假设，表明回归误差项存在明显的异方差。

用加权最小二乘法WLS进行修正 权重w12

估计结果如下：

对回归残差的怀特检验结果如下：

可以认为模型已不存在异方差。

（三）自相关检验

用EVIEWS软件对模型进行布罗斯—戈弗雷（Breusch-Godfrey）检验如下： 10

由第一部分布罗斯—戈弗雷检验结果显示的数据，Obs*R-Squared为检验统计量nR²的值，其对应的概率值（Probability）小于显著水平0.05，则在5%的水平上拒绝原假定，认为误差项存在序列相关。输出第二部分是检验方程的估计结果，参数估计列表中，RESIDE(-1)和RESIDE(-2)表示残差的一阶滞后和二阶滞后变量。从辅助回归的结果看，造成自相关的主要是二阶自相关，因为表示二阶自相关的残差前面的系数显著不为0（T统计量的值对应的概率值小于显著水平）。

下面我们采用广义差分方法对序列相关进行处理。 利用软件，得出以下结果：

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经修正后，得出布罗斯—戈弗雷检验结果如下：

由输出结果可知，Obs*R-Squared对应的概率值（Probability）为0.382102，

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远远大于显著水平0.05，此时误差项不存在自相关。

此时，新方程表示如下：

Y=0.0068*X2+0.4313*X4-39.46861 （4.0914） （31.5769） （-3.7781） F=7163.141 R²=0.9994 DW=2.3911

对方程进行经济意义解释如下：

总人口每增加1万人，居民消费总水平就提高0.0068亿元，国内生产总值与居民消费价格总指数的比值每增加一个单位，居民消费总水平就增加0.4313亿元。国内生产总值的变动对居民消费总水平的影响显著。当然,这只是理论上的解释，现实可能与模型解释有出入。

七、结论

影响消费水平的因素众多，我们从中挑选了国民生产总值GDP，总人口和居民消费价格指数CPI进行分析，旨在将模型得出的数据应用于实践，可以对一个地区的居民消费水平进行粗略估计。因为此三项数据从理论上分析是影响消费水平的主要因素之三，且获取途径多，又被大众所理解，如果能应用于实践，则可以为一般投资者和政府决策时节省了很多时间、精力和金钱。

但实际分析的结果并不理想，从上述模型中可看出：常数项C不符合经济意义的检验（参数的大小及符号均不符合经济意义），其他变量相应的系数的T值也并不是太显著。

究其原因，我们认为，主要是因为影响消费水平的因素很多，我们从中挑选了三个变量可以说是比较少的。如果真的要使模型优化，必须增加多个变量，尽可能把影响因素量化后加入模型，比如国民生产总值在总消费、总投资、净出口之间的支出分配比例，总消费内部的比例（居民消费和社会消费），人口增长速度及人口的社会构成等。收集这些数据较为困难，有些数据还是不能直接得到的，必须经过计算整理，而且时间数据最大的一个问题在于其不同年份的数据可能口径不一致，这样也会导致统计数据的偏差。再加上居民消费的影响因素还有很大

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部分是无法量化的，比如说，消费者的心理、偏好，消费政策的调整，银行消费信贷的宽紧状况变化等等。

结合众多因素，总的来说，要改进模型，我们还要更多的时间与精力。

八、政策建议

（一）、促进经济平稳发展，增加国内生产总值。

要提高城乡居民消费水平，就要不断发展经济，增加国内生产总值，并以此提高居民收入水平。国家政府可以出台政策政策以促进经济发展，刺激消费。

（二）、控制居民消费价格指数。

消费价格指数与居民消费水平呈反向变化影响关系，因此要提高居民消费水皮就要控制消费价格指数的增长。在这方面上，中央人民银行要保持人民币币值稳定，政府必需保障居民消费价格稳定，稳定物价，控制居民消费价格指数增长。

（三）、扩大就业，完善分配制度。

收入是消费的基础和前提，要提高居民消费水平，在一定程度上就等同于要增加居民收入稳定居民收入。因此，政府要扩大就业，完善分配制度，以此来缩小贫富差距，提高居民收入，提高居民消费水平。

（四）、健全社会保障体系。

消费受一定的外部条件影响，因此政府要尽政府本身的职责，充分发挥政府的各项职能，以健全社会保障体系，提升居民的消费信心。

（五）、鼓励居民树立健康消费心理。

政府以及各社会组织应鼓励人民树立健康的消费心理，合理消费。

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参考文献:

[1] 《消费经济学原理》 尹世杰、蔡德容 经济科学出版社[2] 《消费水平与经济发展》 曾令华 中国财政经济出版社[3] 《广东省统计年鉴》（1985—2009） [4] 俞海山.论我国消费领域拓展的方向.

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