第２５卷第３期 ２０１１年６月 江苏科技大学学报（自然科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｖｏ１．２５ Ｎｏ．３ Ｊｕｎ．２０１１ 基于Ｃ２ Ｒ和Ｃ２ ＧＳ２模型的省域旅游业绩效评价 苏志平，顾平 （江苏科技大学南徐学院，江苏镇江２１２００４） 摘要：通过将旅游业的发展视为一个投入产出系统，运用数据包络分析方法中的ｃ Ｒ模型和Ｃ ＧＳ 模型对旅游业进行 研究，从综合效率、规模效率、技术效率、规模收益等方面对我国省域旅游业进行比较评价，进而提出寻求提升旅游业经营 绩效的途径，为旅游业决策提供指导． 关键词：Ｃ Ｒ模型；ｃ Ｇｓ。模型；旅游业；绩效 中图分类号：Ｎ９４９；Ｆ５９２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３—４８０７（２０１１）０３—０２８８—０６ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃ２ Ｒ ａｎｄ Ｃ２ ＧＳ２ ｍｏｄｅｌ Ｓｕ Ｚｈｉｐｉｎｇ，Ｇｕ Ｐｉｎｇ （Ｎａｎｘｕ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｊｉａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ Ｊｉａｎｇｓｕ ２１２００４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｓ ａ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｉｎｐｕｔ—ｏｕｔｐｕｔ ｓｙｓｔｅｍ。ｔｈｅ Ｃ Ｒ ａｎｄ Ｃ ＧＳ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＥＡ）ｍｅｔｈｏｄｓ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｙ．Ｆｒｏｍ ｔｒｈｅ ｃｏｎ－ ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｓｃａｌｅ ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ ａｎｄ ｒｅｔｕｒｎｓ ｔｏ ｓｃａｌｅ，ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｖａｒｉ— ＯＵＳ ｒｅｇｉｏｎｓ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｒｅ ｄｏｎｅ．Ｔｈｅ ｗａｙ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｔ ｍａｙ ｐｒｏｖｉｄｅ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ ｔｏｕｒｉｓｍ ｐｏｌｉｃｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｃ Ｒ ｍｏｄｅｌ；Ｃ ＧＳ ｍｏｄｅｌ；ｔｏｕｒｉｓｍ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ；ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ 自数据包络分析方法创立以来，许多研究者应 用该方法在管理科学领域进行了研究．近年来，该方 法逐渐推广至旅游业管理领域．文献［１］运用数据包 络技术对英国酒店业生产效率进行测量，并基于绩 效管理对数据包括分析（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， ＤＥＡ）方法的运用进行扩展以区分酒店业生产效率 的影响因素．文献［２］将语言、交互性、旅游内容作为 输入指标，咨询数和网页浏览数作为输出指标，运用 数据包络分析方法对旅游企业网站的有效性进行了 评估．文献［３］运用ＤＥＡ方法对我国各区域旅游产 业的技术效率、纯技术效率和规模效率状况进行实 发展划分为４类并针对不同类型提出了相应对策． 文献［６］运用ＤＥＡ方法对长三角两省一市２００６— ２００８年间各主要城市旅游产业的投入产出效率和 规模效益进行了比较评价并提出了改进建议及发展 对策．文献［７］从分析环渤海经济圈的服务业人手， 运用ＤＥＡ方法对环渤海经济圈的七省市地区服务 业发展的效率进行分析．从以上文献可以看出，ＤＥＡ 方法能够有效应用于旅游业经营绩效评价．我国旅 游业经过改革开放后的迅速发展，已成为国民经济 中的重要产业，按国家旅游局制定的基本思路，２０２０ 年中国海外旅游人数将超过２１ ０００万人次，旅游外 汇收入５８０亿美元以上．国内旅游人次将达到２９亿 人次以上，旅游收入将达２０ ４００亿元人民币以上．旅 证分析并提出了相关对策和建议．文献［４］以２００１ 年相关统计数据为基础，运用ＤＥＡ方法对我国各地 区旅游业的效率与规模收益进行分析，揭示了各地 区旅游业投人产出效率的差异及成因．文献［５］将山 游业总产出将达到２５ ０００亿元人民币以上，占ＧＤＰ 的比重进一步提高 Ｊ．旅游业的实力增长和能力提 升已成为我国服务业整体发展质量提升的重要条 件．文中借鉴文献［４］的研究思路，在其研究基础上 东省旅游发展看作一个投人产出系统，应用ｃ Ｒ模 型对其效率和规模进行评价，把山东省各地市旅游 收稿日期：２０１０—１１—１７ 作者简介：苏志平（１９７４一），男，山西陵川人，讲师，研究方向为质量管理和旅游管理．Ｅ－ｍａｉｌ：ｓｚｐ６＠ｓｉｎａ．ｅｏｍ 第３期 苏志平，等：基于Ｃ２Ｒ和ｃ ＧＳ 模型的省域旅游业绩效评价 已达到最优． ２８９ 改进旅游业产出指标体系，运用数据包络分析方法， 以２００８年全国省级区域的旅游业统计数据为源数 据，通过计算分析评估“十一五”中期旅游业发展的绩 效水平并给出旅游业未来投入产出的调整方向，从而 ３）若 ＜１，则ＤＭＵｊ。为非ＤＥＡ有效．对于 ＤＭｕ 投入减少至 。的 比例而保持原产出Ｙｏ 不变． 为“十二五”旅游业决策提供依据，便于旅游业科学合 理地安排人力、物力、财力，以达到总体运营最优． ４）若∑Ａ ：１，则ＤＭＵｊ。规模收益不变， ， １ １ Ｄ】 方法的Ｃ２Ｒ和Ｃ２ 模型 ＤＭＵｊ。为最大产出规模点；若∑Ａ， ＜１，则 ＤＥＡ方法是由美国运筹学家查恩斯、库伯等学 者于１９７８年创建的一种系统分析方法，用来评价具 有多个输入和输出的决策单元（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｕｎｉｔ，ＤＭＵ）的相对有效性．ＤＥＡ方法的常用模型有 Ｃ Ｒ模型、ｃ Ｇｓ 模型、ｃ ｗ模型、Ｃ。ＷＨ模型等．其 中，ｃ Ｒ模型是用来研究具有多个输入，特别是具有 多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”和“技术 有效”的十分理想且卓有成效的方法，但ｃ Ｒ模型 不能单纯地评价部门间的技术有效性．ｃ Ｇｓ 模型 则弥补了Ｃ Ｒ模型的不足，是用来研究“生产部门” 间的相对技术有效性的理想方法．因此，选用Ｃ Ｒ模 型和ｃ Ｇｓ 模型对我国省域旅游业的总体效率和技 术效率进行评价． 假设有ｎ个ＤＭＵｊ（１≤ ≤ｎ），ＤＭＵｉ的输入、输 出向量分别为 ｆ＝（ １ｆ， ２ 一， ） ＞０， ＝１，２，…， ｎ；Ｙｓ＝（ ∽Ｙ２ｉ，… Ｙ） ＞０， ＝ｌ，２，…，几．则ＤＥＡ方 法中的ｃ Ｒ模型和ｃ Ｇｓ 模型 “ 如下． １．１ Ｃ Ｒ模型 ａｒｉｎ［０一 （ｅ ｓ一＋ｅ Ｔｓ ）］＝ （ｓ） ｓ．ｔ．∑ａｊＪ＝１ ｘｊ＋ｓ一＝Ｏｘ０ （Ｐ） ∑Ａ 一ｓ ＝，，ｏ Ｊ ｌ Ａ ≥０√＝１，…，ｎ Ｓ ≥０ ｓ一≥０ 式中， 为非阿基米德无穷小量（一般取 ＝ ｌＯ ）；Ａ 为权重；ｓ一，ｓ 为松弛变量．设线性规划 Ｐ的最优解为０ ，Ａ ，ｓ～，Ｓ一，分别是综合效率、 规模收益、投入冗余、产出不足的评价参数，则有 １）若 ＝１，且 一≠０，ｓ一≠０，则ＤＭＵ 为 弱ＤＥＡ有效．对于ＤＭｕ 投入 。可减少ｓ一而保 持产出Ｙ。不变，或者投入 。不变的情况下可将产 出提高ｓ一． ２）若０ ＝１，且ｓ一：０，ｓ一＝０，则ＤＭｕ，０为 ＤＥＡ有效．对于ＤＭＵｊ０，投入 ０所获得的产出Ｙｏ ＤＭＵｊ 为规模收益递增，且值越小规模递增趋势越 大，表明ＤＭＵｊ。在投入‰的基础上，适当增加投入 量可能带来更高比例的产出；若∑Ａ ＞１，则 ＤＭＵｊ。规模收益递减，且值越大规模递减趋势越 大，表明ＤＭＵｉ。在投入 。的基础上，即使增加投入 量也不可能带来更高比例的产出． １．２ Ｃ ＧＳ 模型 ｍｉｎ［ｏｒ一 （ｅＴ ｓ一＋ｅ Ｔｓ ）］＝ （ ） ｓ．ｔ．∑Ａｊｘｊ＋ｓ一：ｏｒＸ０ Ｊ＝１ （Ｄ） ∑Ａ 一ｓ ＝Ｙ。 Ｊ＝１ Ｊ＝１∑ ＝１ Ａ ≥０ Ｊ＝１，…，ｎ ≥０ Ｓ一≥０ 设线性规划Ｄ的最优解为ｏｒ ，Ａ ，Ｓ一，ｓ一， 则有 １）若ｏｒ ＝１，则ＤＭＵ：。为弱ＤＥＡ有效． ２）若ｏｒ ＝１，且ｓ一＝０，５一：０，则ＤＭｕ加为 ＤＥＡ有效． ３）若ｏｒ ＜１，则ＤＭｕｍ为ＤＥＡ非有效． 由于综合效率０ 等于纯技术效率ｏｒ 和规模 效率的乘积，所以将 与ｏｒ 进行比较可推算出决 ，１十 策单元的规模效率水平．若定义指标∞： ，则称 ｒｏ ０９为决策单元ＤＭｕ 。的规模效率．当 ＝ｏｒ 时， ∞＝１，ＤＭＵ￣０为规模有效，即ＤＭＵ：０的生产处于最 佳规模；当∞＜１时，ＤＭＵ，。为规模无效． ２ 旅游业经营绩效的ＤＥＡ评价 ２．１指标确定 根据《国际产业划分标准》，旅游业主要由旅 行社、交通客运部门和以旅馆为代表的住宿业部门 ３部分构成，我国则把旅行社、旅游饭店和旅游交 通作为旅游业的３大支柱．其中，旅行社、旅游饭店 ２９０ 江苏科技大学学报（自然科学版） 第２５卷 的规模与数量是衡量区域旅游招徕、接待能力的最 直接和最重要的指标．考虑数据的真实性、可靠性、 易得性（根据《中国旅游统计年鉴２ｏ０９））的统计口 径，旅游企业仅含星级饭店和旅行社，各省区旅游交 数紧密相关，是反映入境旅游发展水平最综合的指 标，而ＤＥＡ模型又是利用决策单元的投入和产出指 标数据对评估单元的相对有效性进行评价，在确定 指标体系时必须充分考虑决策单元之间的一致 性¨ 、投入产出指标的相关性和重要性．因此，文中 通数据不可得）以及研究结果的应用指导价值，仅对 旅行社和星级饭店的综合经营绩效进行ＤＥＡ评价， 文中旅游业各项数据由旅行社和星级饭店相应数据 将入境旅游的关键绩效指标纳入旅游业产出指标体 系，具体确定旅游业固定资产（ｘｌ／万元）、旅游业从 业人数（ ／人）、旅游企业数（ 。／家）作为投入指标， 将旅游业营业收入（）， ／万元）、旅游业税金（ ／万 元）、旅游外汇收入（ ／万美元）、入境旅游者人数 加总而得（旅游外汇收入和入境旅游者人数除外）． 由于入境旅游是旅游业的重要组成部分，是衡量区 域开放程度和旅游业发展水平的重要标志，旅游外 ？［收入是旅游总收入的重要来源，与入境旅游者人 （５＂４／万人次）作为产出指标（表１）． 表１我国省域旅游业投入产出状况表 Ｔａｂｌｅ １ Ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｉｎｐｕｔ＆ｏｕｔｐｕｔ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ Ｃｈｉｎａ 数据来源：２００９中国旅游统计年鉴 第３期 ２．２模型求解 苏志平，等：基于Ｃ２Ｒ和Ｃ ＧＳ 模型的省域旅游业绩效评价 ２９１ 成，根据ＤＥＡ方法的相关原理，通过线性规划求解 可得到表２． 数据计算利用计算机软件（ＤＥＡＰ２．１）辅助完 表２ ＤＥＡ模型求解计算结果 加 Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔ ｂｙ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌｉｎｇ １ ｌ ｌ ｌ ｌ ｌ ５ ７ ９ ６ １ １ １ １ １ ｌ ５ ７ ８ ６ ｎ 区位 效袭 率术效率效率 ：器 — 霎喜资产 数量 人数 收入 区位ＤＭＵ●， ● ● 投入冗余 加；。 ％ 产出不足 ∞ Ａ， Ｓ：一 ，，●，ｓ；一 ｌ ８ ６ ８ 收入 人数 ｕ２ ｓ： ｓ： ｓ： ｓ：’ 北京 上海 天津 Ｌ Ｌ ●，３ ２ ２ ９ ∞％勰 江苏 浙江 东部 广东 河北 ２ ４ ８ １３ ５５４．４６ ２６．０５ １３２ ２１６．９０ ２１９．２４ ５３．４５ １２５ ６６２．１７ ３４．２２ 山东 福建 辽宁 ５２９．１９ ０．４７３ ０．６９５ ０．６８ｌ ０．１４１ ２７ ４７３．２８ ７２ ８６１．８６ ３０９．８７ ４６ ３５５．２１ ４４．７１ 海南 ２．３绩效评价 域战略的影响较为突出．其中，北京、天津属于京津 塘环渤海经济圈，江苏、浙江、上海属于长三角经济 圈，广东属于珠三角经济圈，经济及技术优势非常 明显．山西是中部省区中唯一ＤＥＡ有效的省份．究 其原因，其一是受益于环渤海经济区的拉动效应； 其二是政策导向影响．山西是旅游资源大省，自古 被称为“表里山河”，旅游资源总量丰富．同时，旅 游业也是山西省由“黑色工业”向“绿色工业”转变 的首选出路．目前，旅游业已被山西省确定为支柱 ２．３．１综合效率评价０’ 北京、天津、山西、上海、江苏、浙江、广东四省 三市属于ＤＥＡ有效（占总量的２２．５８％），说明上 述七省区旅游业的资源利用效率高，投入要素达到 了最佳组合，所投入的资源取得了最大产出效果． 七省区中，除山西属于中部省区外，其他省区均属 于东部省区，受国家东部率先发展、中部崛起等区 ２９２ 江苏科技大学学报（自然科学版） 第２５卷 产业，其政策导向优势收效明显．从总体综合效率 评价结果看，我国旅游业经营绩效存在地区不均衡 现象，东部省区旅游业发展优势明显，中西部省区 仍有较大差距． ２．３．２纯技术效率评价 北京、天津、山西、上海、江苏、浙江、广东、西藏、 青海、宁夏属于ＤＥＡ有效（占总量的３２．２６％），反映 出上述省区的旅游业管理技术水平较高．从总体上 看，我国旅游业的整体管理技术水平仍处于较低层 次，提高资源利用效率、促进经济效益进一步增长将 更多依靠管理要素的投入，管理技术水平已成为旅 游业效益增长的关键因素 ２．３．３规模效率评价∞ 规模效率是指某一经济体达到规模经济时所 带来的效率，规模经济是衡量产业规模是否合理的 重要依据．计算结果表明，北京、天津、山西、上海、 江苏、浙江、广东、云南属于ＤＥＡ有效（占总量的 ２５．８１％）．说明上述省区旅游业资源配置比较合 理．从总体上看，旅游业规模效率高的省区数量较 少，说明我国旅游业总体规模效率不足．除上述５ 省３市外，我国其他省区旅游业仍存在形成规模经 济的发展空间，增值潜力较大，应当科学合理地扩 大生产规模，并尽量使生产规模达到最低经济规模 水平． ｎ ２．３．４规模收益评价∑Ａｆ田 北京、天津、山西、上海、江苏、浙江、广东等省 区旅游业规模收益不变，增加旅游投入会导致旅游 产出等比例增加（占总量的２２．５８％）；福建、山东、 广西、云南等省区旅游业规模收益递减，即增加投 入会导致产出规模不经济（占总量的１２．９％）；其 它省区旅游业规模收益递增，增加投入会导致产出 规模经济（占总量的６４．５２％）． ２．３．５投入冗余ｓ一与产出不足评价ｓ一 １）海南存在固定资产投入冗余，说明海南旅 游业存在固定资产过量投资现象．除海南外，其他 省区旅游业固定资产质量良好，不存在投资冗余现 象．旅游业在海南省国民经济中占有重要地位，但 海南旅游业在发展过程中存在较为严重的不规范 现象，２００５年海南省曾集中开展打击旅游市场“四 黑”（黑社、黑店、黑车、黑导）和旅游市场“零负团 费”专项整治工作，从侧面反映出海南旅游业存在 投资过热行为，业已引起旅游行业内部的无序竞争 和恶性竞争．２００８年，国务院批准海南设立国际旅 游岛，海南旅游将掀起新一轮投资热潮．由于固定 资产具有滞后性，过量投资不利于海南旅游业的良 性发展，海南旅游外汇收入和入境旅游人数产出不 足是很好的佐证．因此，海南旅游业应调整固定资 产的投资方向，注重可变资本的投入，降低投资的 盲目性，以免导致资源闲置和浪费． ２）河北、内蒙古、安徽、江西、湖北、湖南、广 西、重庆、贵州、云南、陕西、宁夏等省区旅游业从业 人数冗余（占总量的３８．７１％）．说明上述省区旅游 业从业人员太多，出现了劳动力过剩现象，使得劳 动力投入与旅游业产出逆向变化．同时也说明上述 省区旅游业人力资源丰富，但人才资源相对不足， 未能发挥地区劳动力资源优势．因此应通过发展旅 游教育、增强培训力度等手段提高旅游业从业人员 综合素质与能力，提高人力资源对旅游业发展的贡 献率． ３）内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江 西、河南、湖北、湖南、广西、云南、西藏、陕西、甘肃、 青海、宁夏、新疆等省区旅游企业数量冗余（占总 量的５８．０６％）．这说明上述省区的旅游业应调整 行业总体的发展模式，改革产权制度和企业机制， 加强行业的集聚化过程，通过企业重组形成旅游企 业集团或联合体，最终促成大型旅游企业集团化、 中型旅游企业专业化、小型旅游企业通过代理形成 网络化，从而减少旅游企业数量，提高旅游业的整 体发展质量． ４）内蒙古、黑龙江、福建等省区旅游业营业收 入产出不足（占总量的９．６８％）．说明上述省区旅 游业应优化资源配置，提高资源的有效利用率，提 升管理水平和技术含量，通过科学投入，降低冗余 量，增加产出量． ５）内蒙古、黑龙江、广西、重庆、云南、陕西等 省区旅游业税金产出不足（占总量的１９．３５％）．旅 游业缴纳的营业税和所得税是当地财政收入的来 源之一，计算结果表明上述省区的旅游业对提高当 地财政收入水平而言仍有挖掘潜力． ６）河北、辽宁、吉林、安徽、江西、山东、河南、 湖北、湖南、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西 藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省区旅游业外汇 收入产出不足（占总量的６７．７４％），河北、辽宁、吉 林、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、海南、重庆、 四川、贵州、甘肃、青海、宁夏、新疆等省区旅游业入 境人数产出不足（占总量的５４．８４％）．入境人数与 外汇收入两者联系紧密，入境旅游者的旅游消费对 旅游目的地经济构成一种外来经济注入，是增加旅 游目的地外汇收人的重要途径，有利于提高旅游目 第３期 苏志平，等：基于Ｃ２Ｒ和ｃ ＧＳ 模型的省域旅游业绩效评价 ２９３ 的地经济实力和国际支付能力．上述省区应加强旅 游业大环境的营造，采取先进营销手段，推进整体 营销力度和质量，增强旅游目的地知名度和美誉 度，提高入境旅游者的重游率和口碑传播效应，刺 激人境旅游需求，同时采取措施创造性的引导入境 旅游者进行旅游消费，提高旅游业的创汇能力． ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｔｏｕｒｉｓｍ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ：ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ １７ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＨｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ： Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｃｅ，ｎ２００７，２９（３）：３０２—３０６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［６］于秋阳，冯学钢．基于ＤＥＡ模型的长三角旅游产业效 率差异的评价与对策研究［Ｊ］．经济论坛，２００９（２２）： ５９—６３． Ｙｕ Ｑｉｕｙａｎｇ，Ｆｅｎｇ Ｘｕｅｇａｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ｄｉｆｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ３ 结论 我国省域旅游业经营绩效的数据（２００８年截 ｉｎ Ｙａｎｇｔｓｅ ｄｅｌｔａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｆｏｒｕｍ， ２００９（２２）：５９—６３。（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） 面数据）包络分析结果表明，当前我国旅游业应通 过调整投入结构，加强体制创新、管理创新和技术 创新，建立健全人力资本管理机制，优化资源配置， 提高资源利用效率，实现从数量扩张向质量内涵发 展方式的转变，从而缩小各省区间的区位差异，促 进旅游业的均衡、协调和良性发展． 参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ） ［１］Ｂａｕｅｍｆｅｉｎｄ Ｕ，Ｍｉｔｓｃｈｅ Ｎ．Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ａ ｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｍｅ￣ｕｒｉｎｇ ａｎｄ ｉｓｏｌａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ ｆａｃｔ０ｒｓ ｏｎ ｈｏｔｅｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ『Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｍｉｎｅｓｓ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００５，７ （２）：１７４—１９０． ［２］ＳｉｇＭａ Ｍ，Ｍｙｌｏｎａｋｉｓ Ｊ．Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｅｎｖｅｌ— ｏｐｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｔｏｕｒｉｓｍ ｗｅｂｓｉｔｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｉｎｆｏｒ— ｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｔｏｕｒｉｓｍ，２００８，１０（３）：２４５—２５７． ［３］朱顺林．区域旅游产业的技术效率比较分析［Ｊ］．经济 体制改革，２００５（２）：１１６—１１９． Ｚｈｕ Ｓｈｕｎｌｉｎ．Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｆｆｉ－ ｃｉｅｎｃｙ ｏｆａｒｅａ ｓ ｔｏｕｒｉｓｍ ｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｊ］．Ｒｅｆｏｒｍ ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｙ，ｔｅｍ，２００５（２）：１１６—１１９．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［４］张根水，熊伯坚，程理民．基于ＤＥＡ理论的地区旅游业 效率评价［Ｊ］．商业研究，２００６（１）：１７９—１８３． Ｚｈａｎｇ Ｇｅｎｓｈｕｉ，Ｘｉｏｎｇ Ｂｏｊｉａｎ，Ｃｈｅｎｇ Ｌｉｍｉｎ．ＤＥＡ－ｂａｓｅｄ ｅｆｉｃｉｅｎｃｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｔｏｕｒｉｓｍ［Ｊ］．Ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００６（１）：１７９—１８３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［５］陆相林．ＤＥＡ方法在区域旅游发展评价中的应用—— 以山东省１７地市为例［Ｊ］．湖北大学学报：自然科学 版，２００７，２９（３）：３０２—３０６． Ｌｕ Ｘｉａｎｇｌｉｎ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＤＥＡ ｍｅｔｈｏｄ ｉｎ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ［７］张丽霞，李勇．环渤海经济圈服务业发展效率分析 ［Ｊ］．企业经济，２００９（５）：１０７—１０９． Ｚｈａｎｇ Ｌｉｘｉａ，Ｌｉ Ｙｏｎｇ．Ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｏｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｒｏｕｎｄ ｔｈｅ Ｂｏｈａｉ ｓｅａ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｒｉｎｇ ［Ｊ］．Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ，２００９（５）：１０７—１０９．（ｉｎ Ｃｈｉ－ ｎｅｓｅ） ［８］彭澎．中国旅游业的发展趋势与特征研究［Ｊ］．理论学 习，２０１０（１）：１８—２０． Ｐｅｎｇ Ｐａｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ａｎｄ ｆｅａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｏｕｒｉｓｔ ｉｎｄｕｓｔｙｒ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ Ｓｔｕｄｙ，２０１０ （１）：１８—２０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［９］魏权龄．评价相对有效性的ＤＥＡ方法［Ｍ］．北京：中国 人民大学出版社，１９８８：１８—２４． ［１０］盛昭瀚，朱乔，吴广谋．ＤＥＡ理论、方法与应用［Ｍ］． 北京：科学出版社，１９９６：７４—７７． ［１１］莫剑芳，叶世绮．ＤＥＡ方法在区域经济发展状况评价 中的应用［Ｊ］．系统工程，２００１，１９（２）：１８—２１． Ｍｏ Ｊｉａｎｆａｎｇ，Ｙｅ Ｓｈｉｑｉ．Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＤＥＡ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆｒ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ［Ｊ］． 跏把挪Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００１，１９（２）：１８—２１．（ｉｎ Ｃｈｉ— ｎｅｓｅ） ［１２］骆正清，张召刚．高等学校内部各学院办学效益的相 对有效性评价［Ｊ］．技术经济与管理研究，２００６（１）： ６２—６３． Ｌｕｏ Ｚｈｅｎｇｑｉｎｇ，Ｚｈａｎｇ Ｚｈａｏｇａｎｇ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｅｆｆｉ－ ｃｉｅｎｃｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｌｅｇｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ｈｉｇｈ ｓｃｈｏｏｌ［Ｊ］．Ｔｅｃｈｎｏｅｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｔｎ Ｒｅ－ ｓｅａｒｃｈ，２００６（１）：６２—６３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） （责任编辑：贡洪殿）