（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201710271969.6 （22）申请日 2017.04.24
（71）申请人 广州华企联信息科技有限公司
地址 510220 广东省广州市海珠区新港东路2433号一楼自编105之三(仅限办公用途)
（10）申请公布号 CN107038609A
（43）申请公布日 2017.08.11
（72）发明人 刘道洋
（74）专利代理机构 广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 吴静芝
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于深度学习的商品推荐方法及系统
（57）摘要
本发明提供一种基于深度学习的商品推荐
方法，包括以下步骤：S1：通过爬虫抓取商品的评论数据；S2：对评论数据进行数据预处理；S3：对数据进行特征提取；S4：对商品评论进行细粒度分析；S5：对商品评论进行量化打分；S6：结合协同过滤进行商品推荐。同时，本发明还提供了一种基于深度学习的商品推荐系统。相比于现有技术，本发明结合深度学习的方法对文本进行细化处理，并将其通过模糊隶属函数进行
量化，可将用户的评论转化为对商品各项属性的打分情况，再结合协同过滤方法进行推荐，可达到较好的推荐效果。
法律状态
法律状态公告日
2017-08-11 2017-08-11 2017-09-05
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
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实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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