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不确定时滞离散系统的鲁棒D稳定容错控制

2022-11-13 来源:易榕旅网
计算机科学 Computer Science 不确定时滞离散系统的鲁棒D稳定容错控制 孙俊娜 (郑g'l1财经技师学院,郑州450000) 摘要:针对含有传感器失效故障的一类线性不确定时滞离散系统,研究了状态反馈鲁棒容错D稳定性问题, 其中的参数的不确定性是范数有界的,基于D稳定性理论和LMI方法,设计了一种有记忆的状态反馈控制器, 给出了闭环系统在所有可能的传感器失效故障情况下仍是D稳定的容错控制器存在的一个LMI充分条件,并用 MATLAB的LMI工具箱求解控制器参数。数值算例和仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 关键词:离散系统;容错控制;有记忆反馈;D稳定;传感器故障 中图分类号:TP13 文献标识码:A 文章编号:1674—7712(2014)10—0121—03 离散系统的容错控制是近年来控制领域研究的热点之 一,不确定时滞在实际生产过程中的普遍存在,且D稳定容 错控制具有保证其他控制性能的优点,如D稳定性要求,所 以在对不确定线性时滞离散系统的D稳定容错控制的完整性 设计方面具有更大的适应性和实用性。 本文将研究不确定线性时滞离散系统的鲁棒D稳定容错 控制问题,基于D稳定性理论和LMI方法,针对传感器失效 故障,采用带有时滞项的状态反馈控制律,巧妙的构造矩阵 M和N,给出了闭环故障系统在任意可能的传感器失效故障时 仍是D稳定容错性能的充分条件,并运用LMI方法得到了鲁 棒D稳定容错控制器参数的设计方法。最后用仿真实例说明 该方法的实用性和有效性。 ~、问题描述 (一)系统描述 考虑带有参数不确定性的离散时滞系统: x(k+1)=[A+A A(k)]x(k)+[A]+△A】(k)] x(k-1)+[B+△B(k)]u(k) (1) 其中,x(k)∈Rn为状态向量;u(k)∈R 为控制向量;A、 A1、B为维数适当的常数矩阵;△A(k)、Ah (k)、aB(k) 为系统的参数不确定性,且有如下形式: [△A(k)A B(k)A A (k)] =DH(k)[E E。E ] (2) 其中,D,E1,E2,E3为适当维数的常数矩阵;H(k)表 未知的时变实值连续矩阵函数,其元素Lebegue可测,并且 满足如下关系: H (k)H(k)≤I (3) 系统的初始条件为: x(k)=O,k<O;x(0)=x0 (4) 假设(A,B)可控,采用有记忆状态反馈控制律: u(k)=Glx(k)+G2x(k—i) (5) 其中:G 、G。为状态反馈增益矩阵。 (二)(ER)引理 引理1…若存在正定对称矩阵P>0,满足 ATPA—P<0 (6) 则离散系统 x(k+1)=Ax(k) (7) 渐近稳定。 引理2 采用线性变换 ( ):r-k∑C ) fR1 其中Cmk=k!/(k-m)!m! 则系统x(k+1)=(A+AA)x(k) (9) 经变换后为x(k+1)=l +AA / lx( ) (10) 其中:A= ‘r 一戗,1 △ :r,4△,4 (11) 显然,若系统(10)是稳定的,则系统(9)的极点位 于圆形区域D(a,r)内(即D稳定的)。 121 i肖舅电子201q 引理3_3 设A、D、E和H为具有适当维数的实矩阵, 且有H (k)H(k)≤I对任意对称正定矩阵P>0和标量£ >0,如果有P~一£DD >0,则 (A+DH(k)E) P(A+DH(k)E) ≤A (P一 一£DD ) A+£一 ESE 引理4H 设@、M、N和H(o)是适当维数的矩阵, 其中0对称,则 @+MH(o)N+N H (o)M ≤0, 对所有满足H (o)H(o)≤I的H(o)成立, 当且仅当存在常数e>0,使得: @+£MM T+e—l N T N≤0 二、主要结论 考虑传感器失效的情况,引入表传感器故障的开关矩阵 F,其形式为F=d i a g(f ,f:,..,f )把它放在 反馈阵G 、G 与x(k)之间,其中 , :Jl o0当第广个传感器失效时 ,1当蛳个传感器 常时 j 1,2,…,n 用①表所有可能的传感器故障开关阵F组成的集合(F=O 除外)。则传感器失效下的故障闭环系统为: x(k+1):[A+A A+(B+ B(k))GIF]x(k) +[A +△h (k)+(B+△B(k))G2F]x(k-1) (12) 设计目标为:寻求状态反馈控制律(5),使得对所有 的传感器失效故障F EE①,闭环故障系统(12)均是D稳定的, 即对任意传感器失效矩阵F EE ,闭环故障系统的(12)的 极点仍都位于指定的圆形区域D(a,r)内,其中r>0,r+d l <1。 定理对任意的传感器故障F∈①及正的常数e>0, £l>0,Y l>0,y 2>0,如果存在正定对称矩阵x1>0, x。>0,满足如下的线性矩阵不等式: 『9 一 N ] 卜 一£t ,0 l 0 (13) l N 0 吨 ,j 其中, 。1 ”i7、,一l FX1 0 0 0 0{ (13—2) 0 FX2 0 0 0  I(13-3) 则当任意的传感器发生故障时,闭环系统(12)是D稳 定的,即闭环系统(12)的极点位于圆形区域D(a,r)内, 且状态反馈控制增益阵为:GI—Y BTXl,G2一Y 2BTx2。 计算机科学 Computer Science 证明:对闭环故障系统(12),令 x1(k)=x(k-1),x2(k)=x(k), @+e 1删 +8 N N<0 (23) 令G1=一Y TB X1,G2=一y 2B'X,。 )=[ )x2 )] 则系统(12)可表示为: 由引理4,式(23)与式(13)等价,证毕。 三、仿真实例 考虑不确定时滞离散系统(1),其中 ,圣 +1)=0+ ) ) (14) ~ 其中:j [^+ , + ],d 蹦如峨 曩+ 】 则系统(12)的D稳定性等价于系统(14)的D稳定性。 由引理2,这要求系统: 0. 2 2 _1’4 跚。 , 氍黼 H(k)=sin(0.5k)%I 即 卦 ; +1)=r 。 +bH(k)z一&, ) 是稳定的。 由引理1,要求存在正定对称矩阵P>0,满足 r (15) O+ ) , +I ̄H(k)E—af P<O L lb . 由引理3,则 考虑传感器失效故障情形,矩阵Fo=diag(1,1)表示传 感器正常,矩阵F1=diag(0,1)和F2=diag(1,O)分别表示 执行器1和2发生失效故障,利用MATLAB中的LMI工具箱, 根据本文给出的定理,求解由矩阵F。,F ,F 构成的线性矩 阵不等式组,取D(0.1,0.8),£=O.3,£ =O.3,Y =O.1, y 2=18.9,可求得: F-2o+ ) 一,)P・ O+bX(k 一al P s r 。L}o’139 0‘O094>O,X2 I o’0 o。O0"I>O 0094 0. ̄29s]LO.001 7 o.o2o3] .:.I —a ]『 一 ) r。(17) 可得控制器为: ・(j— 』 e F卜P ・ Gl= ¨ -0.005:-6 .0-0.0 07187 } = 2BvX ̄= I 0-.0 753--00, .02525923 l {由定理可知,有记忆状态反馈控制律: (18) 005 -00018)= -0.l、 } }= _00 0077 l l )} 0o0o36 . 1、 .-石I ~ , 一c a,)+e ]一, o —..则系统(12)是D稳定的。 [X对式(18)左、右同乘卜l,并令P-J=X=。LF ̄ ],则 (19) (2O) ++I1 00753--0 2293 { I0-.1095-0.0552]. (-k 11). 。 I 、 +x 一al, 一 )‘ ・O—al + 碰 E,X<O 由矩阵的Schur补性质,式(19)等价于 f 嚣 1 0 L C J 为上述不确定时滞线性离散系统(1)对传感器失效故 障具有D稳定性的一个有记忆状态反馈控制器。 图l、2、3初始条件为x(0)=[0.5一O.5]T时的仿真结果。 从仿真结果可以表明时滞离散系统(1)在含有传感器失效故 障时仍具有渐近稳定性。说明本文提出的方法是有效的。 其中:W=一r。X 届=[赡 (i刊玎 c=diag(- ̄I,一 —e肋 )) x=[(E+E GzF)X,(E.+E ,) ] [ 刮) = r 式(20)即式(21) 一] k l +BG2F)Xj -al+BG ̄F)X J , X 0 0 一r2X:( + ,y 图1 传感器正常时系统的状态响应 F1=dlag(O,1) x2(E十 { F) ( + 2G2 )一 瓴+E2G ̄F)x 啊£, 五 0 +BG2F)X 一 ,+ GI,) 0 -Ⅱ 0 ~“+占G】Fy 0 <0 xl x1l^一nI+8GtF X O 0 X +8DD 令M如式(13-1),N如式(13-2),@如式(13-3), 式(21)可化为: @+心+( ) <0 (22) k 由引理4,当且仅当存在常数e>0,使得 图2传感器1失效故障时系统的状态响应 (下转第124页) 201q葛奠电子f22 

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