专利名称：具有多层结构的BP神经元自适应方法专利类型：发明专利发明人：黄晞
申请号：CN201010564827.7申请日：20101125公开号：CN102004446A公开日：20110406
摘要：本发明涉及神经网络硬件实现领域，特别涉及具有多层结构的硬件BP神经网络中单个神经元节点在不同运算阶段的运算以及实现不同学习算法的自适应方法。所述说的神经元处理器用于执行BP神经网络各层单个节点的运算。通过对控制寄存器进行编程设置，微控制器可以控制运算器执行三种不同的BP神经网络在神经元节点上的运算，其中所述说的BP神经网络学习算法指三种典型的学习算法，即BP标准算法、附加动量项算法及学习速率自适应调节算法。多个神经元处理器串联可实现流水运算，具有灵活性高，实用性强的特点，适合用于嵌入式硬件BP神经网络应用领域。
申请人：福建师范大学
地址：350108 福建省福州市闽侯县上街大学城福建师大科技处
国籍：CN
代理机构：福州元创专利商标代理有限公司
代理人：蔡学俊
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